智能配送系统

  • 系统概述:

    在物联网的诸多应用中,物流配送系统是非常重要的一个环节,GIS、GPS和无线网络通信技术的出现使物流配送朝着智能化方向发展.其建设的目标就是以利用高新科技手段实现智能物流为核心,大大加快货物在物流过程中的流通速度,减少人工操作失误,降低管理成本,达到全局资源利用最大化,整个链条集约化以及工作最大程度的自动化、最优化、简易化。因此,物联网化的智能配送系统具有十分重要的意义。

物流作业流程图

  • 系统框架

    整个系统分成全局规划、配送作业二个层面的模块。

智能功能结构图

  • 全局规划

    物流规划主要解决六方面的问题:服务目标战略、选址战略、库存决策战略、增值战略、运输战略、绿色物流战略。其中服务目标决定着其他方面的战略设计。所以,物流规划是物流决策的关键因素。

    根据数据包络分析反映全过程的订单、供给、信息基础、硬件基础、体系与配置、流程与操作六大方面中的可改进问题,通过聚类算法、基于离散模型的站点与服务区规划算法、基于配送工作量模型的最优路径算法等进行求解。聚类分析示意图

聚类分析示意图

    

基于离散模型的站点与服务区规划算法示意图

  • 配送作业

车辆动态调度

    车辆调度就是在配送区域的规划基础之上,结合每日的实际配送量,动态的合并车辆装载数量,在工作时间允许的条件下达到最大装载量。
线路优化:各单位应根据配送历史数据进行配送线路的优化,提高运输效率。主要提高的方面有:减少运输车辆、缩短配送时间、减少运输里程、降低运输成本等,以提供优化的配送线路。
    装载优化:各单位应结合线路和订单配送量,提供优化的装载分配。主要提高的方面有:根据卷烟形状、体积、重量及装载规则生成装载计划。
采用局部调整线路拆并方法实现最小线路改动下的线路调整,在方便配送工作进行的同时实现运力的节约。

线路拆分重组示意图

车载GPS及视频监控

    通过在物流车辆上安装车载GPS和视频监控设备,做到对车辆行驶轨迹和行驶情况的全方面监控。

车辆GPS监控

车辆视频监控

到货确认:

    支持现有主流的扫码技术,对货物是否安全送达进行最终确认,并可实现对物流配送进度查询,保证了物流服务的准确性和服务满意度。